GainFrame｜分析健身进展照片的AI应用 使用的工具

分析健身进展照片的AI应用

工具

7 款工具
  • Posthog

    Posthog

    2 条记录

    “我最强烈推荐的工具是PostHog。起初我没有完全理解分析数据的价值，但随着应用增长，我越来越依赖它。它帮助我了解用户在应用里实际做什么、在哪里流失，以及他们在乎哪些功能……”

    较高可信度
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    “接着我加入PostHog进行更深入的事件追踪。五天内，仅凭92位用户的数据，三件事就立刻变得明显：我的激活指标有问题……”

    较高可信度
  • Supabase

    Supabase

    2 条记录

    “我用Supabase处理后端数据，用Firebase进行崩溃报告。”

    较高可信度
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    “独立使用SwiftUI构建，RevenueCat + Supabase，交接清晰。”

    较高可信度
  • Google Search Console

    Google Search Console

    1 条记录

    “网站和博客使用Next.js构建，部署在Cloudflare Pages，通过Search Console和GA4监测。”

    较高可信度
  • Firebase

    Firebase

    1 条记录

    “我用Supabase处理后端数据，用Firebase进行崩溃报告。”

    较高可信度
  • S

    SwiftUI

    1 条记录

    “独立使用SwiftUI构建，RevenueCat + Supabase，交接清晰。”

    较高可信度
  • Claude Code

    Claude Code

    1 条记录

    “Claude Code负责自动化层。”

    较高可信度
  • RevenueCat

    RevenueCat

    1 条记录

    “独立使用SwiftUI构建，RevenueCat + Supabase，交接清晰。”

    较高可信度