PyImageSearch｜计算机视觉与深度学习综合教程 如何实现增长

计算机视觉与深度学习综合教程

PyImageSearch 如何实现增长？

以下记录的概要

PyImageSearch 最初通过资源指南、每周通讯和订阅后可获取的代码示例建立邮件名单，实现增长，显著提高订阅者参与度。 早期增长也包括积极参与 Reddit、LinkedIn 群组、Hacker News 等社交媒体与在线社区，在 SEO 生效前获得关注。 实施分级定价策略有助于提高销量，验证业务方向。

增长渠道

4 种方式

  • 搜索引擎优化

    1 条记录

    “你在写 Python……开始写这个主题……这些内容最初是登上 Hacker News、Reddit，还是纯粹做 SEO？你怎么开始获得早期关注？……刚开始写博客时，还不会有那种 SEO 效……”

    较高可信度

  • 邮件订阅名单增长

    1 条记录

    “先把网站上线，放几个订阅入口。当时用 MailChimp，我们有 PDF 资源指南，也有每周通讯。这是人们加入邮件名单的两种主要方式。但真正带来变化的是，我为什么不把这些代码示例放在订阅门……”

    较高可信度

  • Reddit

    1 条记录

    “刚开始写全新博客时，不会立刻有 SEO 效果，这实在不可能。因此需要稍微依赖社交媒体，加入 LinkedIn 群组、Reddit 帖子、Hacker News 帖子的讨论，这正是……”

    较高可信度

  • 分级定价验证

    1 条记录

    “当时我和 Gumroad 的 Ryan Delk 聊天，他谈到分级定价，以及如何设计三个档位的小公式效果很好……这立刻改变了局面，带来更多销量，也证明我们方向正确。”

    较高可信度

2,740 家企业的增长渠道

绿色表示该企业采用的方式

  • 推荐／口碑
    68%
  • 社交媒体
    60%
  • 搜索／SEO
    57%
  • 电子邮件
    48%
  • 社区
    35%
  • 内容／入站营销
    33%
  • 合作伙伴
    32%
  • 付费广告
    24%
  • 活动
    24%
  • 媒体／公关
    17%
  • 主动获客／销售
    17%
  • 平台市场／应用商店
    10%
  • 达人合作
    2%
  • 产品扩展
    2%